BUILD DATA & AI-PRODUCTS
WITH MEASURABLE IMPACT
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Wir identifizieren aus euren Daten noch offene Potenziale und entwickeln Lösungen, die Business-Ziele und User-Bedürfnisse vereint.
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Danach begleiten wir euch bis zur erfolgreichen Implementierung und vermitteln eurem Team Schlüsselkompetenzen für die datengetriebene Weiterentwicklung.
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BUILD DATA & AI-PRODUCTS
WITH MEASURABLE IMPACT
Wir identifzieren aus euren Daten noch offene Potenziale und entwickeln Lösungen, die Business-Ziele und User-Bedürfnisse vereint.
Danach begleiten wir euch bis zur erfolgreichen Implementierung und vermitteln eurem Team Schlüsselkompetenzen für die datengetriebene Weiterentwicklung.
Führende Unternehmen vertrauen unserer Expertise
Ihr wollt eure Daten besser für euch nutzen?
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Ihr sitzt auf einem Pool ungenutzter Daten.
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Ihr habt viele Ideen, aber keine Klarheit, welche davon am meisten Business Impact hat.
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Ihr wollt AI als Wettbewerbsvorteil für euch nutzen.
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Ihr seid unsicher, in welchem Geschäftsbereich der Einsatz von Algorithmen und AI den höchsten Nutzen hat.
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Euer manueller Aufwand ist sehr hoch - Personalisierung nutzt ihr kaum bis gar nicht.
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Ihr wollt das Thema AI angehen, aber euch fehlt die Expertise.
Wir heben euer Datenpotenzial und begleiten euch in die Zukunft.
Wir entwickeln passende Lösungen aus euren Daten.
In einem unverbindlichen ersten Gespräch bewerten wir:​
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Euren Status-Quo und mögliche Potenziale.
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Welchen Daten euch weiteren Nutzen bringen.
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Ob AI einen Mehrwert für euch schaffen kann.
Nach der Zusammenarbeit habt ihr
Klarheit in Bezug auf die Potenziale eurer Daten und AI
Einen ausgearbeiteten Wettbewerbsvorsprung
Konkrete Ideen mit messbarem Nutzen
Einen Inhouse Experten für das Thema AI
Automatisierungspotenziale für reduzierte Kosten und höhere Umsätze
Die effektivste Lösung umgesetzt
13 Jahre Expertise in der Entwicklung von Daten-Lösungen
Künstliche Intelligenz erlebt einen Hype, wird aber schon länger in verschiedensten Use-Cases angewandt.
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Vor 13 Jahren startete ich als Analystin und entwickle heute als Produktmanagerin Algorithmen und andere Daten-Produkte - darunter im E-Commerce, der Autombilbranche und den Erneuerbaren Energien.
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Durch die Erfahrung in verschiedenen Branchen weiß ich, dass die erfolgreichsten Daten-Produkte “Human-Centered” sind - aus zwei Gründen:
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Auch bei Produkten aus Daten ist konsequenter Fokus auf den User der Schlüssel zum Erfolg.
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Erfolgreiche Daten-Modelle basieren auf sauberen Daten, die alle Nutzergruppen ansprechen und somit alle Cases abdecken können.
Mit shades&contrast begleiten wir Firmen zu Ihrem “Human-Centered”-Datenprodukt.
Zamina Ahmad
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CEO shades&contrast
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13 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von algorithmischen Systemen
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Senior Product Owner
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Ex-Lead-Digital Analyst bei Otto
WELCOME TO YOUR FUTURE.
Interesse an einer Zusammenarbeit?
So starten wir den Dialog:
Erfolgreiche Cases unserer Kunden
Weitere Datenprodukte, die wir entwickelt haben
Algorithmus zur Vorhersage von Nachfrage & Produkten
Recommendation System für passende Empfehlungen
Predictive Maintenance System mittels Sensordaten
Führende Unternehmen vertrauen unserer Expertise
LET'S BUILD BETTER PRODUCTS
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In welchen Rollen könnt ihr uns unterstützen?Wir unterstützen euch in Product Management, UX, Design, Data Science und Data Engineering.
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Wie stellt Ihr sicher, dass die Produktentwicklung sich unterm Strich lohnt?Wir arbeiten nutzerzentriert und stellen damit direkt zu Beginn sicher, dass wir nur Lösungen für real existierende Probleme entwickeln.
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Wie finde ich heraus, ob KI die Technologie ist mit der ich den größten Mehrwert erzielen kann?Wir bewerten mit euch, wie hoch der zukünftige Nutzen sein wird und ob sich der Aufwand für euch lohnt. Am Ende werdet ihr eine klare Empfehlung für eine Lösung haben. Für diese Lösung zeigen wir euch Alternativen auf, wenn ihr sie mit oder auch ohne KI umsetzt.
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Welche moralischen und ethischen Probleme bringt der Einsatz von KI?Die Datengrundlage mit denen Algorithmen trainiert werden sind einerseits oft nicht in ihrer Verteilung repräsentativ oder beinhalten menschliche Vorurteile. Dies führt im schlimmsten Fall zum Ausschluss von Usern oder Use Cases. Um dies aufzuheben, müssen die Daten entweder in ihrer Verteilung angepasst oder mit statistischen Mitteln normalisiert werden. shades&contrast wirft auf diesen Punkt ein besonderes Auge drauf.