WE BUILD DATA & AI-PRODUCTS
WITH IMPACT

For Marketing, Sales & Customer Support

Im AI-Sprint bauen wir einen validierten Prototypen, der Business-Ziele und User-Bedürfnisse vereint.
Danach begleiten wir euch bis zur erfolgreichen Implementierung und vermitteln eurem Team Schlüsselkompetenzen für die datengetriebene Weiterentwicklung.

Let's talk

Führende Unternehmen vertrauen unserer Expertise

Ihr wollt Daten und AI besser für euch nutzen?

Ihr sitzt auf einem Pool ungenutzter Daten.
Ihr habt viele Ideen, aber keine Klarheit, welche davon am meisten Business Impact hat.
Ihr wollt AI als Wettbewerbsvorteil für euch nutzen.
Ihr seid unsicher, in welchem Geschäftsbereich der Einsatz von AI den höchsten Nutzen hat.
Eure Marketingkosten sind zu hoch - Personalisierung nutzt ihr kaum bis gar nicht.
Ihr wollt das Thema AI angehen, aber euch fehlt die Expertise.

AI ist nicht nur für amazon, Google und Co.

Wir heben euer Datenpotenzial und begleiten euch in die Zukunft.

WELCOME TO YOUR FUTURE.

Künstliche Intelligenz erlebt einen Hype, wird aber schon länger in verschiedensten Use-Cases angewandt.

Vor 13 Jahren startete ich als Analystin und entwickle heute als Produktmanagerin Algorithmen und andere Daten-Produkte - darunter beim größten Online-Store im DACH-Raum: Otto.

Durch die Erfahrung bei Unternehmen wie Otto weiß ich, dass die erfolgreichsten Daten-Produkte ebenfalls “Human-Centered” sind - aus zwei Gründen:

Auch bei AI-Produkten ist konsequenter Fokus auf den User der Schlüssel zum Erfolg.
Erfolgreiche AI-Modelle basieren auf sauberen Daten, die alle Nutzergruppen ansprechen und somit alle Cases abdecken können.

Mit shades&contrast begleite ich Firmen zu Ihrem ersten “Human-Centered”-Datenprodukt.

Zamina Ahmad

CEO shades&contrast
13 Erfahrung in der Entwicklung von algorithmischen Systemen
Senior Product Owner
Ex-Lead-Digital Analyst bei Otto

Fair Tech.
Fair Society.

Mehr Diversity in Product & Tech.

Die Mission von shades&contrast.

Mehr über s&c

Wir entwickeln passende AI-Produkte aus euren Daten.

In einem unverbindlichen ersten Gespräch bewerten wir:

Euren Status-Quo und mögliche Potenziale.
Welchen Daten euch weiteren Nutzen bringen.
Ob AI einen Mehrwert für euch schaffen kann.

Let's talk

Der Weg zu eurem ersten AI-Produkt

Vor dem Start führen wir eine AI-Discovery durch, um die größten Chancen zu identifizieren.

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1. Strategische Klarheit durch die AI-Discovery

Wir analysieren eure Potenziale und erarbeiten mögliche AI-Use-Cases unter Abwägung von Kosten und Nutzen. Ihr erhaltet eine klare Empfehlung für das AI-Produkt mit dem höchsten Mehrwert.

2. Ein validierter Prototyp nach dem AI-Sprint

Im AI-Sprint erarbeiten wir in 4-8 Wochen einen validierten, nutzerzentrierten Prototypen, der bereit für die technische Umsetzung ist.

3. Ein AI-Produkt mit Business Impact

Als Product Owner begleiten wir euer AI-Produkt zum Erfolg. Begonnen bei der Entscheidung “Build or Buy” bis zum Bau eines MVPs sowie dem Management von Stakeholdern.

4. Team Enablement und weitere Optimierung

Während des Entwicklungsprozesses, coachen wir euer Team in der datengetriebenen Weiter-entwicklung eures AI-Produkts und leiten next steps für die Optimierung des Produkts ab.

Nach der Zusammenarbeit habt ihr

Strategische Klarheit in Bezug auf AI

Einen Wettbewerbsvorsprung

Euer erstes AI Product mit messbarem Impact

Einen Inhouse Experten für das Thema AI

Reduzierte Kosten, höhere Umsätze

Die effektivste Lösung umgesetzt

Erfolgreiche Cases unserer Kunden

Problem

Alle Kunden erhalten gleich viele Print-Werbemittel mit allen Sortimenten (hohe Kosten, keine Personalisierung).

Ziel

Ein Algorithmus ermittelt die Bestell-Wahrscheinlichkeit pro Kunde und empfiehlt die optimale Anzahl der Werbemittel (Kostenoptimierung), sowie welches Sortiment der Kunde am wahrscheinlichsten kauft (Personalisierung).

Kostenoptimierung & Personalisierung von Werbemitteln

Ergebnis

Kostenreduktion, Kundenzufriedenheit stieg dank Personalisierung.

Problem

Content auf der Startseite eines E-Commerce Unternehmens wird allen Kunden gleich angezeigt (Sortiments-Mix aus Mode, Technik, Möbel)

Ziel

Mit nur einem Klick auf ein Produkt wird eine User-Präferenz ermittelt und die Startseite für die Kunden personalisiert. Es werden mehr passende Produkte angezeigt, die die Kaufwahrscheinlichkeit und den Umsatz erhöhen.

Personalisierte Einstiege im

E-Commerce-Shop

Ergebnis

Conversion Steigerung bei Kunden, die auf der Startseite einsteigen.