Führende Unternehmen vertrauen unserer Expertise











Kommt euch das bekannt vor?
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Der manuelle Aufwand in euren internen Prozessen ist sehr hoch.
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Ihr habt angefangen Datenquellen zu sammeln, aber setzt sie noch nicht ein.
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Ihr habt viele Ideen, aber keine Klarheit, welche am meisten Nutzen stiftet.
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Ihr seid unsicher, in welchem Bereich der konkrete Einsatz von Algorithmen und KI den höchsten Nutzen hat.
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Ihr wollt das Thema Algorithmen und KI angehen, aber euch fehlt die Expertise.

Wir heben euer Datenpotenzial und begleiten euch in die Zukunft.
Unsere Services
Wir ebnen euren Weg in die Welt der Daten.
Erfolgreiche Cases unserer Kunden
Weitere Datenprodukte, die wir entwickelt haben

Algorithmus zur Vorhersage von Nachfrage von Produkten

Empfehlungssystem für passende Alternativen
Predictive Maintenance System mittels Sensordaten

WELCOME TO YOUR FUTURE.

Interesse an einer Zusammenarbeit?
Wir entwickeln passende Lösungen aus euren Daten.
In einem unverbindlichen ersten Gespräch bewerten wir:
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Euren Status-Quo und mögliche Potenziale.
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Welchen Daten euch weiteren Nutzen bringen.
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Ob Algorithmen oder KI einen Mehrwert für euch schaffen kann.

Unsere Kunden






LET'S BUILD BETTER PRODUCTS

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In welchen Rollen könnt ihr uns unterstützen?Wir unterstützen euch in Product Management, UX, Design, Data Science und Data Engineering.
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Wie stellt Ihr sicher, dass die Produktentwicklung sich unterm Strich lohnt?Wir arbeiten nutzerzentriert und stellen damit direkt zu Beginn sicher, dass wir nur Lösungen für real existierende Probleme entwickeln.
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Wie finde ich heraus, ob KI die Technologie ist mit der ich den größten Mehrwert erzielen kann?Wir bewerten mit euch, wie hoch der zukünftige Nutzen sein wird und ob sich der Aufwand für euch lohnt. Am Ende werdet ihr eine klare Empfehlung für eine Lösung haben. Für diese Lösung zeigen wir euch Alternativen auf, wenn ihr sie mit oder auch ohne KI umsetzt.
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Welche moralischen und ethischen Probleme bringt der Einsatz von KI?Die Datengrundlage mit denen Algorithmen trainiert werden sind einerseits oft nicht in ihrer Verteilung repräsentativ oder beinhalten menschliche Vorurteile. Dies führt im schlimmsten Fall zum Ausschluss von Usern oder Use Cases. Um dies aufzuheben, müssen die Daten entweder in ihrer Verteilung angepasst oder mit statistischen Mitteln normalisiert werden. shades&contrast wirft auf diesen Punkt ein besonderes Auge drauf.